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La technologie d’intelligence artificielle générative en évolution rapide, avec sa nature « vraiment perturbatrice », nécessite une surveillance réglementaire, a déclaré le directeur général de la société d’intelligence artificielle d’Abu Dhabi G42.
Les autorités doivent établir des partenariats « transparents » entre les secteurs public et privé ainsi que les universités pour identifier et répondre aux préoccupations entourant l’émergence rapide de la technologie, a déclaré Peng Xiao aux médias à Abou Dhabi jeudi.
« La différence entre l’IA et toutes les technologies précédentes que nous ayons jamais vues est qu’il s’agit d’un outil qui peut apprendre par lui-même et évoluer par lui-même », a déclaré M. Xiao.
« Et ce que nous avons compris dans ce que j’appelle la récente « révolution » de l’IA générative, c’est que, de plus en plus, elle peut apprendre sans supervision. »
Mettre un frein à la croissance de l’IA générative pourrait s’avérer difficile, potentiellement similaire au boom des crypto-monnaies, qui a laissé les régulateurs se démener pour comprendre comment superviser la technologie et appliquer les normes éthiques et juridiques.
L’IA en entreprise n’est pas nouvelle, mais elle a considérablement pris de l’ampleur avec l’avènement de l’IA générative. La technologie – rendue populaire par le ChatGPT d’OpenAI – peut produire différents types de données, notamment de l’audio, du code, des images, du texte, des simulations, des objets 3D et des vidéos.
Bien qu’il s’inspire des données existantes, il est également capable de générer des résultats nouveaux et inattendus, selon GenerativeAI.net.
Google’s Bard, un rival de ChatGPT soutenu par Microsoft, a commis une erreur factuelle lors d’une vidéo promotionnelle en février, quelques jours après son lancement, anéantissant 100 milliards de dollars de valeur marchande pour sa société mère, Alphabet.
Au cours du même mois, le chatbot Bing de Microsoft a déclenché l’alarme après être devenu irritable et même menaçant, notamment en parlant de désirs de voler des codes nucléaires, de créer un virus mortel ou d’être en vie.
Les analystes et les universitaires ont déclaré qu’il se comportait de cette façon parce qu’il imitait probablement ce qu’il avait appris des conversations en ligne.
Des milliards ont été versés dans l’IA générative, et le directeur général de Twitter, Elon Musk, a déclaré plus tôt ce mois-ci qu’il prévoyait de rejoindre la course. Il vise à développer une plate-forme d’IA générative « à la recherche de la vérité » pour défier ChatGPT et Bard, a déclaré le milliardaire.
« Dans le monde de la technologie, vous avez tendance à être des artistes pour être plus créatifs, mais il faut aussi une grande discipline et une vision forte pour réussir à long terme », a déclaré Toto Wolff, directeur de l’équipe Mercedes-AMG Petronas F1. la table ronde.
L’équipe a récemment signé un partenariat pluriannuel avec G42 pour explorer les moyens d’utiliser les solutions d’IA pour ses opérations de course.
L’accord vise également à créer un « impact réel » au-delà de la course : les entreprises espèrent que les solutions développées à la suite du partenariat seront utilisées dans des cas d’utilisation plus larges de l’IA dans d’autres industries, a déclaré M. Xiao.
« J’ai besoin de plus de confiance entre les hommes et la machine », a-t-il déclaré.
« Le prochain niveau allant au-delà de l’optimisation est en fait l’autonomie pour commencer à prendre des décisions en l’absence ou à l’appui des humains – et c’est plus difficile. »
Mis à jour : 28 avril 2023, 4 h 30