- L’ETF AI Powered Equity utilise les informations du supercalculateur Watson d’IBM et a battu l’ensemble du marché en 2023.
- Chris Natividad, directeur des investissements d’Equbot, a déclaré que l’ETF avait gagné en popularité avec la montée en puissance de ChatGPT.
- « Ces outils s’améliorent et les opérateurs qui utilisent les algorithmes s’améliorent. »
L’ascension fulgurante de ChatGPT a propulsé l’intelligence artificielle sous les projecteurs, et la technologie jouera un rôle croissant dans l’investissement, selon Chris Natividad, directeur des investissements de la société fintech Equbot.
Il participe à la gestion de l’AI Powered Equity ETF (AIEQ), lancé en 2017 en partenariat avec ETF Managers Group. Il exploite les données du supercalculateur Watson d’IBM pour équilibrer son portefeuille, qui a tranquillement battu le marché jusqu’à présent en 2023. Sa fiche d’information montre que la plupart des avoirs se trouvent dans les secteurs de l’informatique, de la santé, de l’industrie, de la consommation discrétionnaire et de la finance.
« Nous utilisons l’IA avec tout, des cartes aux écrans de shopping et de santé, donc penser que cela ne deviendra pas une plus grande partie de l’espace d’investissement est un peu erroné », a déclaré Natividad à Insider. « Ça se passe. »
Depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT en novembre, le bot linguistique a démontré sa capacité à écrire des articles et même des messages d’application de rencontres, déclenchant une ruée vers les actions d’intelligence artificielle.
Pendant ce temps, l’AI Powered Equity ETF, qui détient 210 actifs dans son portefeuille, a gagné en popularité, avec un volume moyen atteignant 90 000 au cours des cinq derniers jours contre 10 000 auparavant.
Les investisseurs actuels ont également élargi leurs positions et de nouveaux investisseurs ont acheté le fonds au cours du mois dernier, a déclaré Natividad, ajoutant que les algorithmes derrière l’ETF sont encore en train d’apprendre.
« L’augmentation des actifs et l’augmentation des différents métiers ont un impact », a-t-il déclaré. « Ces outils s’améliorent, et les opérateurs qui utilisent les algorithmes s’améliorent. Ils deviendront plus précis. La précision théorique d’un modèle est censée s’améliorer, s’améliorer dans la sélection des actifs. »
Wall Street devrait s’appuyer de plus en plus sur l’IA
Une récente enquête de JPMorgan a révélé que 53 % des traders institutionnels pensent que l’IA ou l’apprentissage automatique seront la technologie qui aura la plus grande influence sur le trading au cours des trois prochaines années.
Mais alors que de nombreux gestionnaires d’actifs sont limités à des décisions basées sur des données de marché traditionnelles, Watson d’IBM peut analyser des données non structurées et des informations basées sur des sentiments, telles que des tweets ou du texte en ligne.
En exécutant des milliers de modèles et d’algorithmes différents, le supercalculateur peut faire des recommandations d’investissement éclairées par des modèles que les sélectionneurs de titres humains ne peuvent pas toujours reconnaître. Natividad s’attend à ce que cette tendance se développe avec le temps.
« L’IA permettra aux analystes de devenir plus efficaces dans leurs domaines respectifs », a-t-il déclaré. « Nous allons voir différents opérateurs trouver plus d’utilité, différentes personnes qui ont des idées d’investissement différentes pourront tester et échanger sur ces idées en utilisant l’IA. Ces innovations évolueront. »
Pourtant, Natividad a noté que les entreprises doivent s’assurer que les bots n’obscurcissent pas les méthodes de trading. La transparence reste une priorité chez Equbot, a-t-il expliqué, et ce sera la clé pour que la pratique gagne du terrain dans le secteur financier. Son cabinet s’efforce toujours de rendre les clients plus à l’aise avec le fonds et de maintenir leurs pratiques en conformité avec la réglementation.
« La transparence des données est importante, nous voulons être en mesure de partager avec les investisseurs les données qui motivent chaque transaction individuelle, donc l’IA n’est pas une » boîte noire « », a-t-il déclaré. « Il est extrêmement important de s’assurer que vous disposez des ressources technologiques appropriées pour partager cette visibilité. »