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L’intelligence artificielle est presque deux fois plus précise qu’une biopsie pour juger de l’agressivité de certains cancers, selon des recherches qui, selon les experts, pourraient sauver la vie de milliers de patients.
Le cancer tue 10 millions de personnes chaque année dans le monde, selon l’Organisation mondiale de la santé. Pour des millions de patients supplémentaires, la maladie peut être contrecarrée si elle est détectée et traitée rapidement. L’un des principaux défis pour les agents de santé est de détecter les patients présentant des tumeurs à haut risque et de les traiter rapidement.
Une étude menée par la Royal Marsden NHS Foundation Trust et l’Institute of Cancer Research (ICR) a révélé qu’un algorithme d’IA était bien meilleur qu’une biopsie pour évaluer correctement l’agressivité des sarcomes, une forme rare de cancer qui se développe dans les tissus conjonctifs du corps. comme la graisse, les muscles et les nerfs.
En offrant aux cliniciens un moyen plus précis de classer les tumeurs, les chercheurs espèrent que l’IA améliorera les résultats pour les patients. Étant donné que des tumeurs de haut grade peuvent indiquer une maladie agressive, le nouvel outil pourrait contribuer à garantir que les patients à haut risque soient identifiés et traités plus rapidement.
Les patients à faible risque pourraient être épargnés de traitements inutiles, d’examens de suivi et de visites à l’hôpital. Les chercheurs affirment que l’algorithme pourrait être appliqué à d’autres types de maladies à l’avenir, bénéficiant potentiellement à des milliers de personnes. Leurs résultats ont été publiés dans la revue Lancet Oncology.
L’équipe a spécifiquement étudié le sarcome rétropéritonéal, qui se développe à l’arrière de l’abdomen et est difficile à diagnostiquer et à traiter en raison de sa localisation.
Ils ont utilisé des tomodensitogrammes de 170 patients de Royal Marsden présentant les deux formes les plus courantes de sarcome rétropéritonéal – le léiomyosarcome et le liposarcome. En utilisant les données des scans, ils ont créé un algorithme d’IA qui a ensuite été testé sur 89 patients en Europe et aux États-Unis.
La technologie a évalué avec précision le degré d’agressivité de la tumeur dans 82 % des cas, tandis que les biopsies étaient précises dans 44 % des cas. L’IA pouvait également faire la différence entre le léiomyosarcome et le liposarcome dans 84 % des sarcomes testés, alors que les radiologues étaient incapables de faire la différence dans 35 % des cas.
La responsable de l’étude, Christina Messiou, radiologue consultante au Royal Marsden et professeur d’imagerie pour l’oncologie personnalisée à l’ICR, a déclaré : « Nous sommes incroyablement enthousiasmés par le potentiel de cette technologie de pointe, qui pourrait mener aux patients obtenant de meilleurs résultats grâce à un diagnostic plus rapide et à un traitement personnalisé plus efficace.
« Comme les patients atteints de sarcome rétropéritonéal sont régulièrement scannés par tomodensitométrie, nous espérons que cet outil sera éventuellement utilisé à l’échelle mondiale, garantissant que les centres spécialisés – qui voient des patients atteints de sarcome chaque jour – ne soient pas les seuls à pouvoir identifier et classer la maladie de manière fiable. »
Messiou a ajouté : « À l’avenir, cette approche pourrait aider à caractériser d’autres types de cancer, pas seulement le sarcome rétropéritonéal. Notre nouvelle approche utilisait des fonctionnalités spécifiques à cette maladie, mais en affinant l’algorithme, cette technologie pourrait un jour améliorer les résultats de milliers de patients chaque année.
L’étude a été financée par la Royal Marsden Cancer Charity, le National Institute for Health and Care Research (NIHR), le Wellcome Trust et le groupe EORTC Soft Tissue and Bone Sarcoma.
Le directeur général de Sarcoma UK, Richard Davidson, a déclaré que les résultats « semblent très prometteurs ». Il a déclaré : « Les gens ont plus de chances de survivre au sarcome si leur cancer est diagnostiqué tôt – lorsque les traitements peuvent être efficaces et avant que le sarcome ne se propage à d’autres parties du corps. Une personne sur six atteinte d’un sarcome attend plus d’un an pour recevoir un diagnostic précis. Toute recherche aidant les patients à bénéficier d’un meilleur traitement, de meilleurs soins, d’informations et d’un meilleur soutien est donc la bienvenue.