Customize this title in frenchIntelligence artificielle développée pour détecter les maladies causées par le liquide oculaire

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Les scientifiques ont développé une intelligence artificielle qui examine les protéines présentes dans le liquide oculaire et détecte ainsi les maladies. L’intelligence artificielle prometteuse semble faciliter le travail des médecins.

L’intelligence artificielle, apparue récemment dans presque tous les domaines, scientifiques fait également l’objet d’un suivi étroit. Dans ce contexte; L’intelligence artificielle est utilisée dans de nombreux domaines, comme répondre à des questions restées sans réponse jusqu’à présent, détecter des maladies ou développer des médicaments. commencé à bénéficier. En fait, grâce à une nouvelle application, le diabète peut être détecté grâce à un enregistrement audio de 10 secondes.

Aujourd’hui, nous sommes confrontés à une évolution similaire. Des scientifiques travaillant à l’Université de Stanford aux États-Unis ont développé une nouvelle intelligence artificielle. liquide oculaire Cette intelligence artificielle ciblée peut être utilisée pour diagnostiquer les maladies oculaires causées par le diabète et même la maladie de Parkinson. Une technologie prometteuse aide les médecins vous facilitera la tâche ressemble à.

Alors, comment fonctionne cette intelligence artificielle ?

Les scientifiques montrent que la santé oculaire est liée à d’autres maladies du corps humain ils savaient déjà. En fait, selon Vinit Mahajan, responsable de la recherche, l’œil fournit des données en temps réel pour détecter les maladies du corps. En combinant cela, l’intelligence artificielle peut utiliser environ 6 000 protéines présentes dans le liquide oculaire. 26 d’entre eux examiné. L’examen a permis de calculer l’âge moléculaire du liquide oculaire.

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Des écrits sur un parchemin carbonisé vieux de plusieurs centaines d’années ont été lus grâce à l’intelligence artificielle !

Selon les scientifiques, il existe un lien étroit entre l’âge moléculaire du liquide oculaire et les maladies. Par exemple, si une personne reçoit un diagnostic de rétinopathie diabétique, l’âge moléculaire du liquide oculaire de ce patient est plus élevé qu’il ne devrait l’être. 30 ans, c’était trop. En fait, selon les experts, les signes du vieillissement commencent à se manifester bien avant que la maladie ne soit diagnostiquée. Les scientifiques ont rendu le diagnostic précoce beaucoup plus facile grâce à la technique qu’ils ont développée. qu’ils peuvent mettre en valeur ils croient.

Source :
https://www.techtimes.com/articles/297778/20231020/ai-powered-eye-clock-predicts-molecular-age-illnesses-tear-fluid.htm



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