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Tesla appelle son système de conduite automatisée Pilote automatique. Introduit en 2015, le système comprenait des fonctionnalités avancées telles que la possibilité pour les conducteurs de changer de voie en appuyant sur un clignotant et le stationnement parallèle sur commande. Pour faire fonctionner le système, Tesla a initialement installé des capteurs sonar, un radar et une seule caméra frontale en haut du pare-brise. Une version ultérieure, introduite en 2016, comprenait huit caméras tout autour de la voiture pour collecter plus de données et offrir plus de fonctionnalités.
La vision future de Musk est à terme de proposer un mode « Full Self-Driving » qui remplacerait un conducteur humain. Tesla a commencé à déployer une version expérimentale de ce mode en octobre 2020. Bien qu’il oblige les conducteurs à garder les mains sur le volant, il offre actuellement des fonctionnalités telles que la possibilité de ralentir automatiquement une voiture à l’approche des panneaux d’arrêt ou des feux de circulation.
En février, Tesla a rappelé plus de 362 000 véhicules américains pour mettre à jour leur logiciel de conduite entièrement autonome après que la National Highway Traffic Safety Administration a déclaré que cela pourrait permettre aux véhicules de dépasser les limites de vitesse et de provoquer potentiellement des accidents aux intersections.
Comme pour de nombreux projets d’intelligence artificielle, pour développer le pilote automatique, Tesla a embauché des étiqueteurs de données pour identifier les objets dans les images et les vidéos afin d’apprendre au système comment réagir lorsque le véhicule était sur la route ou garé.
Tesla a initialement sous-traité l’étiquetage des données à une organisation à but non lucratif basée à San Francisco, alors connue sous le nom de Samasource, ont déclaré à Reuters des personnes proches du dossier. L’organisation avait un bureau à Nairobi, au Kenya, et se spécialisait dans l’offre de formations et d’opportunités d’emploi aux femmes et aux jeunes défavorisés.
En 2016, Samasource y fournissait environ 400 travailleurs pour Tesla, contre environ 20 initialement, selon une personne proche du dossier.
En 2019, cependant, Tesla n’était plus satisfait du travail des étiqueteurs de données de Samasource. Lors d’un événement appelé Tesla AI Day en 2021, Andrej Karpathy, alors directeur principal de l’IA chez Tesla, a déclaré: «Malheureusement, nous avons constaté très rapidement que travailler avec un tiers pour obtenir des ensembles de données pour quelque chose d’aussi critique n’allait tout simplement pas couper ça… Honnêtement, la qualité n’était pas incroyable.
Un ancien employé de Tesla a déclaré à propos des étiqueteuses Samasource : « Ils mettraient en évidence les bouches d’incendie comme des piétons… Ils manqueraient des objets tout le temps. Leur niveau de compétence pour dessiner des boîtes était très faible.
Samasource, désormais appelée Sama, a refusé de commenter son travail pour Tesla.
Tesla a décidé d’intégrer l’étiquetage des données en interne. « Au fil du temps, nous sommes devenus une organisation d’étiquetage de données de plus de 1 000 personnes qui regorge d’étiqueteurs professionnels qui travaillent en étroite collaboration avec les ingénieurs », a déclaré Karpathy dans sa présentation d’août 2021.