Make this article seo compatible, Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words La rédactrice en chef Sarah Wheeler s’est entretenue avec George Brady, directeur de l’information de LoanDepot, pour discuter de l’évolution de la stratégie technologique de l’entreprise et de sa vision à long terme de la technologie dans un environnement en évolution rapide. Sarah Wheeler : Vous avez rejoint LoanDepot en 2021 en provenance de Capital One. Qu’est-ce qui vous a attiré vers le secteur hypothécaire? Georges Brady : On pourrait dire que j’ai rejoint le groupe au pire moment ! et Antoine [Hsieh] a été très ouvert avec moi, en disant : « Nous avons réalisé un parcours incroyable et cela ne peut que descendre à partir de maintenant. Cela va être vraiment difficile, alors attachez-vous. Mais pour un responsable technologique, arriver à un moment comme celui-là est l’occasion de prendre du recul et de calibrer avec l’équipe de direction ce qui est vraiment important. En tant qu’entreprise créée il y a 14 ans, il y a beaucoup de technologie et c’était une excellente occasion pour moi de venir examiner les technologies fondamentales sur lesquelles l’entreprise a été construite. Et puis regardez où nous devions apporter des ajustements et des ajustements pour préparer l’entreprise pour la prochaine décennie et au-delà. SW : Quelle est la stratégie de construction ou d’achat de LoanDepot ? Go : L’ensemble de l’écosystème technologique hypothécaire était très différent il y a 14 ans, lorsque la société a été fondée. Il y avait donc, naturellement, un fort penchant en faveur de la construction. L’entreprise a été fondée à l’époque sur une technologie LOS et un numéroteur. Beaucoup de choses ont été construites autour de ces technologies fondamentales pour ce que nous avons aujourd’hui dans le système Mello, dans la pile que nos agents de crédit aiment et apprécient. En arrivant maintenant, vous devez examiner l’ensemble de l’écosystème et ce qui est disponible. Que proposent les tiers ? où est leur maturité, où est la concurrence ? Nous sommes donc passés d’un parti pris fortement axé sur la construction à un parti pris beaucoup plus équilibré. Et nous cherchons définitivement à acheter et à intégrer là où cela a du sens. Si nous voulons construire quelque chose à partir de zéro, nous examinons combien de temps il nous faudrait pour construire une capacité concurrente et y a-t-il une valeur vraiment durable ? Parce que la question autour de la construction devrait être la suivante : est-ce que je construis quelque chose qui va offrir un avantage concurrentiel dans un avenir prévisible ? Pas seulement à court terme, pas sur un à trois ans, il faut voir la valeur bien plus longtemps que cela. Et pour l’achat, nous aimerions voir de la concurrence sur le marché, en toute honnêteté. Ainsi, s’il n’y a qu’un seul fournisseur sur le marché, c’est un peu moins attrayant que s’il y en a plusieurs. Si vous vous engagez avec un partenaire tiers et que les choses tournent mal sur une période plus longue, vous avez besoin d’une rampe de sortie facile de cette relation vers autre chose, vous voulez donc de la concurrence sur le marché. SW : Parlons de cet horizon. Comment planifier sur cinq ou dix ans alors que la technologie s’accélère si rapidement ? Go : Vous ne pouvez certainement pas prédire avec une certitude à 100 % ce qui va se passer dans cinq ans : un à trois ans est déjà assez difficile, surtout si l’on considère les technologies émergentes comme l’IA générative. Un système de montage de prêts est une décision importante, une décision qui s’étend sur une décennie. Ainsi, lorsque vous prenez une décision concernant une technologie fondamentale comme un LOS ou un système de gestion de la relation client, il s’agit d’une capacité essentielle pour une société de prêts hypothécaires. Vous essayez donc de prédire où ira cette technologie. Qui dirige aujourd’hui et qui pourrait diriger demain ? SW : 14 ans, c’est long lorsqu’il s’agit de technologie hypothécaire ? Est-ce que cela est considéré comme une technologie héritée ? CB : Toute entreprise qui existe depuis plus de quelques années doit gérer une technologie héritée – ce qu’on appelle la dette technologique. Vous devez être très rigoureux quant à la manière dont vous gérez cette dette et à la modernisation continue des plates-formes dont dépend votre entreprise. Un bon exemple pour nous est la LOS. Nous avons actuellement un gros effort en cours qui nous mènera jusqu’à la fin de l’année prochaine pour mettre à niveau la LOS que nous avons fortement personnalisée et qui nous a incroyablement bien servi au cours des 14 premières années de l’entreprise. J’ai envisagé de continuer à personnaliser et à améliorer cette LOS que nous avons, qui repose sur la LOS Empower, ou de passer à une LOS de qualité plus commerciale à partir de Technologies de la matière noire c’est plus natif du cloud et à partir de zéro pour cela. Et existe-t-il une combinaison de ces éléments qui aurait plus de sens ? Et c’est donc un exemple où, encore une fois, il y a 14 ans, il était tout à fait logique de personnaliser à fond cette LOS et maintenant nous avons l’opportunité de moderniser non seulement la LOS, mais tout ce qui l’entoure — notre système de point de vente et notre système de gestion d’entrepôt, tout ce qui se connecte désormais à ce LOS est actualisé et modernisé dans le cadre de ce voyage. Lorsque vous parlez de dette technique, vous accumulez beaucoup de choses — il y a des raccourcis que vous prenez sur une période de 14 ans, il y a des choses que vous déployez pour être le premier sur le marché et que vous auriez aimé, avec le recul, faire un peu. différemment. Nous pouvons nettoyer tout un tas de choses et vraiment renforcer les fondements de la technologie et de l’infrastructure de données, ce qui prépare vraiment très bien l’entreprise pour la prochaine décennie et au-delà. Et cette base de données est un précurseur du succès du point de vue de l’IA et de l’apprentissage automatique. SW : Vous avez mentionné l’IA générative. Que fait LoanDepot pour tirer parti de l’IA à l’heure actuelle ? Go : Nous avons plusieurs projets en préparation et je les relierais à la Vision 2025, que notre PDG, Frank Martell, décrit comme une sorte de stratégie d’entreprise. L’un des piliers consiste à stimuler la croissance, à savoir l’acquisition et la fidélisation des clients. Et puis l’optimisation des coûts et l’efficacité. Concernant l’efficacité, permettez-moi de commencer par l’organisation technologique, car le développement de logiciels demande beaucoup d’efforts. Développer un code de qualité est dans l’intérêt de tous, c’est pourquoi l’une des choses les plus passionnantes de l’IA générative est un changement de paradigme dans la manière dont les logiciels sont développés. Au début des années 2000, il existait une sorte de modèle de programmation en binôme, qui constituait la grande innovation de l’époque. Et vous prendriez deux types d’ingénieurs et les placeriez côte à côte. Et ils travailleraient essentiellement ensemble sur un problème et un algorithme – l’idée étant que deux esprits valent mieux qu’un. Et maintenant, vous disposez en quelque sorte de ce copilote numérique qui accompagne chacun de vos ingénieurs, qui recommande en fait des améliorations au code que l’ingénieur produit, ainsi que des cas de tests automatisés autour du code. C’est un cas d’utilisation vraiment passionnant et auquel nous sommes très attentifs pour l’année prochaine. Il existe également des fruits à portée de main liés à la gestion de la relation client et à la manière dont nous envisageons les leads et leur gestion. Et cela pourrait être très simple, il suffit de se demander quelle est la meilleure opportunité pour un agent de crédit ? Et comment leur proposons-nous ces opportunités, qu’il s’agisse d’un prospect d’origine numérique ou d’un client qu’ils ont déjà, en le présentant de manière à ce que les agents de crédit tirent le meilleur parti de chaque instant. Et puis nous venons de commencer à déployer un chatbot gen AI pour nos clients de service, ce qui rend la recherche et la découverte d’informations beaucoup plus faciles pour nos clients. Un robot Gen AI est un moyen simple d’interagir avec un client, où vous pouvez commencer à répondre à ses questions, qu’il s’agisse de la qualité du crédit ou des types de prêts, et ce à quoi il le prépare, c’est à cette…
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