Customize this title in frenchOpenAI entame des discussions pour fabriquer son propre matériel

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OpenAI, qui souhaitait depuis un moment produire ses propres processeurs, a peut-être enfin trouvé l’investisseur qu’elle recherchait.

Méta Et Nvidia Alors que des entreprises comme celle-ci ont pris leur place dans le domaine de l’intelligence artificielle, chaque entreprise travaillant dans ce domaine cherche à produire son propre matériel d’intelligence artificielle afin de réduire la dépendance externe. L’entreprise qui nous a apporté des merveilles comme ChatGPT et DALL-E et dépense beaucoup d’argent pour les maintenir à flot. OpenAI La situation n’est pas différente pour .

En fait depuis un moment OpenAI Nous savons que vous faites des efforts dans ce domaine. L’évolution actuelle nous donne des informations plus claires. Selon les dernières mises à jour, OpenAI, Emirats Arabes Unis recevra un investissement dans la production de puces d’une entreprise basée à Si les deux sociétés en question parviennent à un accord, les travaux d’OpenAI s’accéléreront et les Émirats arabes unis deviendront l’un des acteurs importants dans les études sur l’intelligence artificielle au niveau mondial.

Le nom de la société en question est MGX.

Une société d’investissement nouvellement créée à Abu Dhabi MGXselon la rumeur, PDG d’OpenAI Sam Altman en conversation avec. Même si ces négociations, qui mèneront à la production de puces d’intelligence artificielle, aboutissent positivement, l’engagement d’OpenAI envers Nvidia devrait diminuer. actuellement H100 Nvidia, qui propose de tels processeurs à l’industrie, réalise ainsi d’excellents rendements.

Mais l’exemple du H100 est essentiellement un GPU. Le matériel qu’OpenAI produira lui-même devrait être du NPU (Neural Processing Unit). La différence est que les GPU sont utilisés pour les graphiques et le traitement de grandes quantités de données. Opérations d’IA des NPU Il est produit spécifiquement pour. Une fois cette production réalisée, OpenAI pourra vendre ses processeurs à l’extérieur, tout comme Nvidia.

En revanche, on voit que Nvidia, qui travaille sans relâche sur l’intelligence artificielle, fait de grands pas. Il faudra attendre cet accord pour voir comment se déroulera la course. Quelles sont vos pensées?

« E GPU ne signifiait-il pas carte graphique ?Qu’est-ce que cela a à voir avec l’intelligence artificielle ?Prenons ceux qui pensent ainsi :

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Pourquoi le GPU est-il préféré au CPU lors de la formation de l’intelligence artificielle ?

Source :
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-aims-to-make-its-own-ai-processors-chip-venture-in-talks-with-abu-dhabi-investment- rapport d’entreprise



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