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Des entreprises comme Siemens Healthineers sont établies depuis longtemps avec leurs plateformes, et Philips prépare le lancement sur le marché de son gestionnaire d’IA en Allemagne.
(Photo : Reuters)
Düsseldorf Les radiologues de l’hôpital universitaire d’Essen voient près de 200 tomodensitogrammes (CT) chaque jour. « Un diagnostiqueur rapide analyse 40 examens CT par jour », explique Felix Nensa, radiologue au CHU.
L’intelligence artificielle (IA) aide les médecins à évaluer les images radiographiques plus rapidement et avec plus de précision. « Entre-temps, cependant, il existe tout un cirque d’applications d’IA », explique Nensa. Les médecins perdent le fil.
L’installation d’algorithmes individuels dans le système hospitalier respectif et la vérification des exigences en matière de protection des données sont assez fastidieuses. Diverses entreprises ont reconnu le besoin d’orientation des cliniques et proposent des plateformes en tant que package complet d’IA.
Le marché est encore jeune, de nombreux hôpitaux recherchent une offre adaptée. « Une fois qu’une clinique a choisi un fournisseur de plate-forme, elle reste avec lui », rapporte le radiologue Nensa. Il prévoit une décision finale par sa maison dans les deux prochaines années.
Techniciens médicaux, laboratoires pharmaceutiques et start-ups entendent sonner leurs caisses et se positionnent. On estime que le marché de l’IA dans l’imagerie médicale augmentera de 26 % d’ici 2026 et atteindra un chiffre d’affaires de 1,36 milliard de dollars américains. En 2021, 400 millions de dollars ont été générés. Philips a annoncé à Handelsblatt Inside qu’il apporterait sa plate-forme AI Manager aux cliniques allemandes plus tard cette année.
Philips lance des projets pilotes en Allemagne
80 logiciels de 35 fournisseurs se trouvent sur la plate-forme, qui est connectée à un cloud et fonctionne via le Philips PACS. Il s’agit d’un système d’archivage et de communication d’images fonctionnant sur plusieurs ordinateurs. Philips aimerait démarrer en Allemagne dans un premier temps dans le cadre de projets pilotes.
Selon Siemens Healthineers, il répertorie un nombre moyen à deux chiffres d’applications et de programmes sur sa plate-forme. Depuis sa publication, la filiale de Siemens compte 6 500 établissements médicaux connectés au système. Selon l’entreprise, le produit est rentable. Fujifilm veut également conquérir les cliniques allemandes à l’avenir. Le système REILi est sur le marché mondial depuis plus de cinq ans et propose 25 programmes d’IA.
Bayer veut lier Blackford et Calantic
La société pharmaceutique Bayer a récemment annoncé l’acquisition de la société Blackford Analysis. 90 algorithmes peuvent analyser des images radiographiques provenant d’une grande variété de domaines médicaux. Après plus de dix ans sur le marché, la plateforme est utilisée dans plus de 750 sites cliniques, principalement aux États-Unis et au Royaume-Uni. Le plan de Bayer : Blackford doit être relié à la plateforme interne Calantic Digital Solution afin de démarrer directement dans les cliniques allemandes. Selon l’entreprise, les discussions avec les hôpitaux sont toujours en cours.
Deepc et Incepto fonctionnent sans matériel
Le directeur général Franz Pfister de Deepc s’appuie également sur des partenariats avec des fournisseurs de PACS. Avec un nouvel investissement de douze millions d’euros, il veut encore élargir la plateforme pour les constructeurs. « Les clients devraient pouvoir surveiller leurs applications d’IA dans les cliniques par notre intermédiaire », déclare-t-il. Les fabricants peuvent ainsi garder un œil sur les messages d’erreur et évaluer les risques.
Deepc est utilisé dans environ 50 cliniques. La plate-forme fonctionne indépendamment du matériel – une différence par rapport aux concurrents établis. En tant qu’aide à la décision, les applications d’IA chez Deepc peuvent également être financées avec des fonds prévus dans le cadre de la loi sur l’avenir de l’hôpital (KHZG).
Le concurrent français Incepto vient de démarrer son activité en Allemagne. « Nous avons trois clients », explique Clemens Janus, responsable des activités allemandes. La start-up compte au total environ 160 partenariats et est active en Italie, en Espagne, au Portugal et en Suisse. Contrairement à Deepc, Incepto développe également ses propres programmes d’IA : « Nous veillons à ce que nos logiciels soient complémentaires de ce que proposent nos clients », précise Janus. Un total de 25 modèles AI sont disponibles.
ImageBiopsy Lab représenté partout
Les algorithmes d’ImageBiopsy Lab sont répertoriés sur presque toutes les plateformes. La start-up autrichienne a été fondée en 2016 et compte aujourd’hui près de 200 installations cliniques en Europe et aux États-Unis. Les programmes d’IA utilisent des images radiographiques pour analyser, par exemple, s’il y a des fractures ou une rétention d’eau.
Le fondateur Richard Ljuhar voit deux tendances futures claires dans les plateformes d’IA pour les cliniques : Les logiciels doivent couvrir autant de disciplines médicales que possible, telles que la radiologie et la cardiologie. Les médecins doivent également recevoir des données sur plusieurs questions.
Ce texte a été publié le 30 mars 2023 dans la newsletter Handelsblatt Digital Health.
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