La technologie de l’IA a aidé à tripler la récupération des patients après un AVC en Angleterre


L’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) a permis de tripler le nombre de patients qui se remettent d’un AVC en Angleterre.

Une analyse préliminaire de la technologie du système Brainomix e-Stroke, qui a été déployée dans un certain nombre de réseaux d’AVC dans le pays, a révélé qu’elle peut réduire considérablement le délai entre le diagnostic et le traitement.

Il s’agit d’une fenêtre de temps critique dans un diagnostic extrêmement sensible au facteur temps.

Plus de 111 000 patients suspects d’AVC ont jusqu’à présent bénéficié du système dans cinq réseaux d’AVC en Angleterre.

Les premiers résultats montrent qu’il peut réduire de plus d’une heure le délai entre la consultation d’un médecin et le début du traitement, tandis que la proportion de patients qui se sont rétablis sans ou avec une légère incapacité est passée de 16% à 48%.

« Chaque minute économisée lors de l’évaluation initiale à l’hôpital des personnes présentant des symptômes d’AVC peut considérablement améliorer les chances d’un patient de quitter l’hôpital en bonne santé », a déclaré le directeur de la transformation du NHS England, le Dr Timothy Ferris.

L’IA pour aider à lire les scanners cérébraux

À l’aide de l’IA, le système diagnostique et détermine le meilleur traitement pour les patients victimes d’un AVC, fournissant une aide à la décision en temps réel dans l’interprétation des scintigraphies cérébrales.

En montrant à distance et en toute sécurité les scans et les images des spécialistes de l’AVC, cela signifie qu’ils peuvent effectuer leur travail efficacement, en aidant d’autres hôpitaux à fournir des diagnostics et des traitements.

Les spécialistes viennent de toutes les parties du cheminement de l’AVC, ce qui permet à davantage de personnes souffrant d’un AVC de recevoir des soins spécialisés, de la phase préhospitalière à la sortie de l’hôpital, en passant par les soins post-opératoires.

Environ 85 000 personnes en Angleterre sont touchées par des accidents vasculaires cérébraux chaque année, et dans le monde, ce nombre est d’environ 17 millions, selon Safe Stroke EU.

Un accident vasculaire cérébral survient lorsque l’apport sanguin au cerveau est bloqué – ce qu’on appelle un accident vasculaire cérébral ischémique – ou si un vaisseau sanguin dans le cerveau se rompt, ce qui s’appelle un accident vasculaire cérébral hémorragique.

L’un ou l’autre type provoque la mort ou l’endommagement des cellules cérébrales, ce qui signifie qu’une réponse rapide au traitement est cruciale pour une meilleure chance de guérison.

« Cette technologie est tout simplement incroyable »

Une patiente qui a bénéficié de la nouvelle technologie, Carol Wilson, a été transportée à l’hôpital en 2021. Elle a été rapidement diagnostiquée et s’est vue recommander une thrombectomie, l’ablation chirurgicale d’un caillot sanguin.

« Cette technologie est tout simplement incroyable. J’ai pu m’asseoir et envoyer un texto à ma famille plus tard dans la journée, et j’étais de retour à la maison et capable de marcher deux jours après avoir eu un accident vasculaire cérébral », a-t-elle déclaré.

« Je pense souvent à la chance que j’ai d’avoir récupéré – de pouvoir retourner au travail et de passer du temps avec mes petits-enfants – surtout si l’on considère que tous ceux qui ont un AVC n’ont pas un si bon résultat. »

Plus tôt cette année, Brainomix e-Stroke a remporté un appel d’offres national en Hongrie, qui sera déployé dans tous les centres d’AVC du pays.

Le programme de cinq ans est financé par le programme EU4Health et c’était la première fois qu’une plate-forme d’imagerie par IA à un seul AVC était déployée dans tout un pays.

Le système est opérationnel sur les sites de 11 réseaux d’AVC en Angleterre, dont cinq ont été financés par le prix AI in Health and Care.

Ce prix soutient l’accélération des tests et de l’évaluation des technologies de pointe qui ont le potentiel d’être les plus bénéfiques pour les patients et les cliniciens, d’améliorer les résultats pour les patients et de libérer un temps précieux pour les cliniciens.



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